Extraction, modélisation, gestion de connaissance dans le domaine de la santé et du risque

L'extraction, la modélisation, et la gestion de connaissance ont une résonance particulière dans des domaines sensibles où la décision doit être prise dans un temps limité, en tenant compte de nombreuses ressources qui doivent être collectées, filtrées et analysées en fonction de nombreux paramètres. Cet ouvrage présente des pistes de solutions, des modèles théoriques et des travaux de recherche aboutis dans deux domaines applicatifs : "Santé, Longévité, Qualité de vie" et "Risques, Sureté et Crises". Ces différents travaux ont fait l'objet de présentations orales lors des rencontres Inter-Défis sociétaux, IDs'2016, organisées par l'IMT Mines Alès avec le soutien du programme transverse "Santé, autonomie et qualité de vie" de l'Institut Mines-Télécom. L'analyse et le traitement des données constituent un enjeu à la fois pour la progression du savoir (acquisition de connaissances) mais aussi pour sa mise en application : analyse, assistance au diagnostic, recommandation... Pour ce faire, l'accès à ces données doit être rapide et efficace et nécessite des outils performants d'indexation, de recherche d'information ou de visualisation. La validité des données doit être assurée tout au long de ce processus et leur évolution dans le temps prise en compte dans les solutions développées. Les dix contributions présentées dans cet ouvrage constituent autant de regards croisés sur cette problématique, et discutent à la fois les enjeux, les solutions technologiques et les perspectives d'innovation qu'elles annoncent.